數據挖掘:實時信息的重要性
2025-11-24
核心要點:
01結合先行指標與滯后指標能全面審視安全績效與改進流程。
02時數據提供對當前狀況的即時洞察,將被動式安全方法轉變為主動式。
03互聯安全解決方案通過整合監測技術與數據分析,使數據可轉化為行動,從而提升態勢感知和EHS成果。
數據在日常運營的各個環節中被廣泛使用。無論是追蹤績效、評估趨勢、將注意力集中在特定問題上,還是教育或激勵我們的員工,都離不開數據。無論當前情況如何,關注那些具體且與我們的目標相關的正確數據點至關重要。
數據挖掘
數據通常被歸為兩類:定量數據——如溫度、重量、濃度;和定性數據——如顏色、質地、氣味。在任何安全管理過程中,測量這兩類數據都十分重要。這些數據點有助于衡量先行指標與滯后指標。
滯后指標 – 傳統的安全與健康指標,用于反映在減少已發生事件的數量和/或嚴重性方面取得的進展,通常是結果導向的。
先行指標 – 主動的、預防性的和預測性的指標,提供關于安全與健康管理體系有效性或績效的當前信息,通常是過程導向的。
在氣體檢測的背景下,滯后指標幫助安全團隊解釋過去發生的事件、事故和問題。而先行指標則幫助團隊探索改進的假設和機會,最終影響其安全規程的未來。
那么,在這兩者之間,安全管理人員在安全管理體系中應該尋求使用哪一種呢?
答案是:兩者都需要。
同時使用滯后指標和先行指標,將有助于更全面地了解您的EHS項目中哪些措施有效,哪些無效。每個組織的工作場所都是獨特的,因此審視哪些指標能為您提供更有效信息非常重要。
一項2013年的研究表明,當將先行指標納入其滯后指標體系時:
70%的EHS代表表示,他們的項目要么在當前形式下非常成功,要么運作良好且具備改進能力。
64%的受訪者聲稱,與其它報告要求相比,同時使用先行和滯后指標產生了高于預期的影響。
實時數據的重要性
介于關注歷史的滯后指標和著眼未來的先行指標之間的,是當下的信息:實時數據。
實時數據在收集后立即傳送,提供了工人狀況、行為和事件的即時快照。
將實時數據整合到安全管理系統中,通過提供對不安全狀況和工人行為的即時洞察,將被動式安全方法轉變為主動式。例如,互聯設備,如氣體檢測儀、環境傳感器和可穿戴技術,可以即時識別并報告危險狀況,如氣體泄漏、高溫或不安全的噪音水平。
這種整體視角增強了態勢感知能力,使得在緊急情況或日常運營中能夠做出更快速、更明智的決策。
互聯安全解決方案發揮數據作用
英思科的互聯安全解決方案旨在幫助組織利用全方位數據,構建更智能、更主動的安全計劃。通過集成先進的氣體檢測儀、實時監控和基于云的分析技術,安全團隊能夠獲得所需的洞察,以更快地響應、預防事故并持續改進其EHS績效。
無論您是希望提升態勢感知,還是推動長期安全成果,我們的解決方案都能將數據轉化為實際行動。